Las pruebas realizadas en Alemania han demostrado que el vehículo todoterreno puede atravesar aguas abiertas y superar obstáculos mediante control remoto (Centro Aeroespacial Alemán (DLR)
La inteligencia artificial está transformando profundamente la ayuda humanitaria, proporcionando herramientas que pueden predecir crisis alimentarias, mapear áreas afectadas y entregar suministros a áreas de alto riesgo sin exponer a los trabajadores humanitarios.
Las mejoras en la tecnología desarrollada originalmente para la exploración espacial han permitido superar obstáculos logísticos en entornos de conflicto, desastres naturales o colapso de infraestructuras, según Euronews.
Organizaciones como el Programa Mundial de Alimentos (PMA), el Centro Aeroespacial Alemán (DLR), la Cruz Roja y múltiples socios tecnológicos participan en el proyecto AHEAD (Equipo autónomo de asistencia humanitaria de emergencia), que combina robótica avanzada y aprendizaje automático para optimizar la logística humanitaria. El programa desarrolla vehículos todoterreno con control remoto equipados con sensores inteligentes para ayudar a acceder a comunidades remotas y reducir la exposición a situaciones peligrosas.
La iniciativa reúne al PMA, el Centro Aeroespacial Alemán (DLR), la Cruz Roja y varios socios técnicos para optimizar la distribución en emergencias (Imagen: DLR)
La experiencia de DLR en el diseño de vehículos para misiones planetarias se está aplicando actualmente en el desarrollo de sistemas terrestres no tripulados como SHERP (un vehículo todoterreno especializado). Estos transportes permiten el transporte de alimentos y productos farmacéuticos en situaciones donde la presencia de humanos supone un riesgo importante.
En las pruebas realizadas en Alemania, SHERP navegó con éxito en aguas abiertas y superó obstáculos mientras estaba bajo control remoto. Los sensores integrados analizan instantáneamente el entorno para facilitar la navegación y evitar poner en peligro a los equipos de rescate. Según Euronews, la tecnología puede mantener la asistencia operativa incluso si las rutas tradicionales quedan inutilizables debido a un conflicto armado, minas terrestres o inundaciones.
El objetivo del líder del proyecto es minimizar la exposición del personal humanitario y garantizar la entrega de suministros esenciales en situaciones críticas. Este avance demuestra que el intercambio de conocimientos técnicos entre diferentes sectores puede proporcionar soluciones prácticas a problemas complejos.
El equipo humanitario de OpenStreetMap analizó imágenes satelitales para identificar los edificios afectados y contó con el apoyo de más de 600 voluntarios a través de la aplicación MapSwipe. (Fuente de la imagen: Centro Aeroespacial Alemán (DLR))
La digitalización de la ayuda humanitaria abarca más que la logística de distribución. El Programa Mundial de Alimentos (PMA) desarrolló HungerMap Live, una plataforma pública que utiliza el aprendizaje automático para monitorear la seguridad alimentaria en más de 95 países. El sistema recopila datos sobre conflictos, condiciones climáticas, riesgos naturales y factores económicos, lo que facilita la identificación de áreas donde es probable que el hambre empeore en el corto plazo.
Bernhard Kowatsch, director de aceleradores globales y capital de riesgo del Programa Mundial de Alimentos, dijo al Portal Internacional de Noticias que cualquiera puede acceder a la plataforma a través de Internet y ver los datos casi al instante. «Ahora incluso estamos estudiando cómo predecir la seguridad alimentaria dentro de 90 días», afirmó.
La plataforma integra información de múltiples fuentes, procesa automáticamente grandes cantidades de datos y permite la detección de tendencias emergentes. El Programa Mundial de Alimentos dice que la inteligencia artificial puede responder rápidamente a amenazas que podrían desencadenar emergencias humanitarias, como sequías, desplazamientos masivos o cambios en los precios de los alimentos.
La tecnología permite una revisión más rápida de las imágenes y las zonas afectadas (REUTERS/Leonardo Fernandez Viloria)
Un mapeo preciso es fundamental para una respuesta humanitaria eficaz. Después del terremoto de junio en el norte de Venezuela, la falta de datos geográficos complicó la evaluación de los daños y la organización de la ayuda. Según Euronews, el equipo humanitario OpenStreetMap, una iniciativa de mapeo colaborativo para emergencias globales, utiliza inteligencia artificial para analizar imágenes de satélite y detectar edificios dañados.
Leen D’hondt, director de tecnología y datos de Humanitarian OpenStreetMap, explicó que más de 600 voluntarios utilizaron la aplicación MapSwipe, una herramienta móvil diseñada para mapear rápidamente las áreas afectadas, para marcar las áreas dañadas desde sus teléfonos.
Aunque la inteligencia artificial puede acelerar el proceso de mapeo, D’hondt señala que cuando se trata de precisión, la calidad del trabajo manual sigue siendo superior. «Si bien la velocidad a veces es más importante, el mapeo manual sigue brindando la mejor calidad», afirmó.
Un robot móvil diseñado por el Centro Aeroespacial Alemán (DLR) prueba su movilidad en terrenos arenosos con escasa vegetación (Fuente de la foto: Centro Aeroespacial Alemán (DLR))
A pesar de los avances tecnológicos, la integración de la inteligencia artificial en la gestión de emergencias aún enfrenta obstáculos. La mayoría de los países no han incorporado sistemáticamente estos sistemas en sus planes de respuesta, dijo Monique Kuglic, directora de innovación del Instituto Fraunhofer Heinrich Hertz de Alemania.
«En India tienen un sistema de alerta temprana basado en inteligencia artificial. En Europa también está operativo un sistema de predicción de inteligencia artificial desarrollado por el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo. Pero en muchos países todavía se considera experimental», dijo Kuglič a Euronews.
La expansión de estas herramientas dependerá de la inversión en infraestructura digital, la capacitación de equipos locales y la colaboración entre organizaciones internacionales. Se espera que el uso cada vez mayor de inteligencia artificial en emergencias cambie la planificación y ejecución de la asistencia humanitaria con el objetivo de proteger vidas y mitigar riesgos en situaciones cada vez más complejas.
