Desde la ciudad de Panamá, Panamá- Durante el Foro Económico Internacional América Latina y el Caribe 2026, celebrado esta semana en Ciudad de Panamáel físico teórico Michio Kaku Estableció una visión que desafía los supuestos tradicionales sobre el desarrollo tecnológico. Según el científico, La nueva revolución tecnológica permite a países sin grandes recursos integrarse plenamente en la competencia globalabriendo oportunidades sin precedentes para regiones como América Latina.
¿Quién es Michio Kaku?
Michio Kaku Es uno de los físicos teóricos más reconocidos internacionalmente, autor de libros populares y orador frecuente en entornos políticos y económicos globales. Su participación en el Foro Económico Internacional América Latina y el Caribe 2026 lo colocó como uno de los ponentes centrales, invitado a analizar el impacto de la inteligencia artificial, la computación cuántica y la transición tecnológica en las economías emergentes. Su visión es relevante para gobiernos, empresarios y educadores que buscan comprender el nuevo mapa de desarrollo del siglo XXI.
-¿Cuál es la oportunidad específica para América Latina frente a la revolución tecnológica?
Michio Kaku: -Cuando se mira la historia de la tecnología en los últimos siglos, se puede ver que las grandes potencias lideraron la mayoría de los avances. Los ferrocarriles, la electrificación y las computadoras surgieron en países con recursos y escala. Ahora la situación cambió. Estamos en una cuarta generación, marcada por la inteligencia artificial, donde las naciones pequeñas pueden competir en igualdad de condiciones con las grandes. La miniaturización de la tecnología permite que el tamaño de un país deje de ser el factor decisivo. América Latina puede observar lo que está sucediendo en Occidente y reconocer que también puede participar en la próxima revolución. Esta tecnología no requiere grandes recursos materiales. Hay jóvenes que, incluso en la secundaria, manipulan software y dominan el lenguaje de las computadoras. Esto significa que, en el futuro, las nuevas generaciones podrán prosperar y crear innovación sin depender de grandes infraestructuras.
-¿Cómo deberían posicionarse los países más pequeños ante la competencia global entre Estados Unidos y China en computación cuántica y nuevas tecnologías?
MK: -Hay una carrera por perfeccionar los ordenadores cuánticos, que acabarán sustituyendo a los digitales actuales. Para un país pequeño, tomar partido por una potencia no es una buena estrategia. Es mejor mantener abiertas todas las posibilidades, ya que todavía no existe una computadora cuántica práctica para el hogar. La tecnología aún se encuentra en una etapa inicial; Estos dispositivos son engorrosos y complejos, aunque prometen ser millones de veces más potentes que una computadora digital convencional. En este contexto, los países pequeños pueden no ser líderes en el desarrollo de tecnología de punta, pero pueden sobresalir en la producción a escala y la mejora de estas tecnologías. Esto se vio después de la Segunda Guerra Mundial, cuando Estados Unidos dominaba mercados como el automotriz y el de las telecomunicaciones, pero luego Japón supo aprovechar la oportunidad con autos compactos y radios portátiles. Luego Corea replicó el modelo japonés. El escenario está abierto y no hay un ganador predeterminado.
-¿Qué papel juega la educación en un mundo donde la inteligencia artificial y los robots avanzan en las tareas laborales?
MK: -Algunas personas temen que las computadoras sustituyan puestos de trabajo, pero esto no es cierto. Los empleos repetitivos pueden desaparecer, pero los empleos de calificación media, como plomeros, jardineros o trabajadores de la construcción, permanecerán. Estos trabajos requieren soluciones particulares para cada caso y no pueden ser sustituidos masivamente por ordenadores. En el aula, las computadoras no reemplazarán al maestro. El profesor identifica a los alumnos con dificultades, comprende sus emociones y detecta problemas que una máquina no puede detectar. Los robots pueden calificar exámenes o analizar rayos X, pero no tomar decisiones que impliquen juicios de valor. Muchos trabajos seguirán existiendo porque requieren el juicio humano, que las máquinas no poseen.
-¿Qué debe enseñar el sistema educativo a las nuevas generaciones para prepararlas para el avance de la inteligencia artificial?
MK: -Enseñar ciencias es útil para comprender cómo funcionan las computadoras y la tecnología. Sin embargo, esto no significa que las computadoras reemplazarán a las personas. El aprendizaje repetitivo domina actualmente la educación, pero el futuro requiere que los estudiantes sepan cómo supervisar y colaborar con robots. Los trabajadores deben saber negociar, organizar y dirigir tareas junto a las máquinas, optimizando su funcionamiento a partir del conocimiento humano. La clave es preparar a los jóvenes para trabajar en equipo con sistemas inteligentes, no contra ellos.
-¿La computación cuántica resolverá desafíos clave como el almacenamiento de energía o la gestión del agua?
MK: -Hoy en día los robots son bastante primitivos y sólo siguen instrucciones específicas. Están a décadas de poder tomar decisiones complejas sin una supervisión constante. A pesar de los avances en la interacción con las computadoras, éstas no tienen juicio ni autonomía real. La expectativa de una revolución inmediata debe moderarse: todavía lleva tiempo antes de que veamos cómo las computadoras cuánticas generalizadas transforman sectores como la energía o la gestión de recursos vitales.
-¿Cuándo llegará la revolución de la computación cuántica a gran escala?
MK: -Aún faltan décadas para el desarrollo de ordenadores cuánticos que puedan utilizarse en millones de hogares y empresas. Actualmente, estos equipos son voluminosos y difíciles de manejar. Si bien prometen una potencia de procesamiento inigualable, la transición será gradual y pasará tiempo antes de que la tecnología esté ampliamente disponible.
-¿Qué impacto económico puede tener la computación cuántica en regiones con problemas estructurales como América Latina?
MK: -Los robots pueden cambiar la sociedad de muchas maneras. En medicina, por ejemplo, el abordaje de enfermedades como el cáncer sigue basándose en métodos de prueba y error, con tratamientos sobre cientos de muestras. Este método es muy limitado. En el futuro, los ordenadores podrán analizar moléculas, identificar puntos débiles y sugerir soluciones específicas para combatir enfermedades. La próxima generación de ordenadores permitirá afrontar retos complejos como el Alzheimer, el cáncer o el Parkinson.
-¿Dónde invertiría un líder científico si tuviera que elegir entre tecnologías emergentes?
MK: -Personalmente no participo en apuestas ni inversiones en bolsa. Incluso si una empresa tiene buenas especificaciones técnicas, el error humano puede afectar el resultado. No sólo están en juego conocimientos y experiencia, sino también suerte y factores psicológicos.
