Millones de personas quieren saber si AI terminará tu trabajo los próximos cinco años. Si bien este avance tecnológico genera preocupación, la historia muestra que la tecnología no elimina todos los puestos de trabajo, sino que obliga a las personas a adaptarse.
Según lo entendido por el periodista Anne Lowryautor de un análisis publicado recientemente atlánticoLa aparición de sistemas como ChatGPT y Claude Code ha aumentado la incertidumbre en las carreras de oficina, generando preocupaciones de que las máquinas puedan reemplazar a los humanos. El autor plantea una pregunta central: «¿Soy un carbón o un caballo?»con referencia a dos ejemplos históricos que son útiles para pensar sobre el cambio tecnológico y su impacto en el empleo.
El periodista también destacó que el problema de los caballos es que no son lo suficientemente adaptables. «Cuando las cosechadoras llegaron a los campos de alfalfa, los caballos no vieron las señales de advertencia en los graneros ni comenzaron a solicitar trabajos en las fábricas. No aprendieron a codificar ni fueron a la universidad comunitaria. Se quedaron allí para comer zanahorias», escribió Lowry en el artículo.
Esto contrasta marcadamente con la historia de la humanidad: en 1880, más de la mitad de la fuerza laboral estadounidense estaba empleada en la agricultura; Hoy esta proporción ha caído al 2%. Los trabajadores no desaparecieron; Hacen la transición y migran a nuevas carreras.desde trabajadores industriales hasta profesores y técnicos.
La transición del trabajo agrícola al trabajo fabril no estuvo exenta de dificultades. Este proceso implica migraciones masivas, crisis económicas, p. Gran Depresión y las profundas negociaciones laborales que definieron el siglo XX. El paso del trabajo manual al empleo administrativo afectó a ciudades como Dayton, Youngstown y Muncie y exacerbó la desigualdad social. El autor cree que cuando la tecnología elimina grandes cantidades de trabajo, Surgen fenómenos sociales y políticos de alto impacto. A pesar de estos desafíos, destaca una característica de la humanidad: La capacidad de adaptarse, cambiar y reinventarse ante el cambio tecnológico.
Este artículo presenta la imagen del «carbón» basada en la imagen de los economistas británicos. William Stanley Jevonsque publicó en 1865 El carbón importa: una investigación sobre el progreso de la nación y el posible agotamiento de las minas de carbón. Jevons describió el carbón como «el factor de todo lo que hacemos». Su análisis condujo a una paradoja: en lugar de reducir el consumo de carbón, las mejoras en la eficiencia de las máquinas de vapor lo aumentaron. La caída de los costos amplió el uso del carbón y la demanda se duplicó. Este fenómeno, conocido como la paradoja de Jevons, sigue siendo válido en los debates actuales sobre tecnología y consumo.
Los autores sostienen que esta paradoja se puede observar en el uso de nuevas tecnologías como LED, bombas de calor y lavadoras y secadoras de carga frontal, que consumen menos energía que sus predecesoras a pesar del continuo crecimiento en el número de dispositivos y el consumo total de electricidad. El mismo patrón se repite en la banda ancha, los datos móviles y los semiconductores: mejores dispositivos y redes más rápidas conducen a un mayor uso y demanda de recursos. En este sentido, cree La paradoja de Jevons es un tema recurrente en los debates de Silicon Valleylas dudas sobre el «apocalipsis laboral» también se han duplicado.
Los autores trasladan esta paradoja al mercado laboral. En 2016, los científicos Jeffrey HintonEl premio Nobel dice que «deberíamos dejar de formar radiólogos» porque el software pronto los dejará obsoletos. Sin embargo, las mejoras en las imágenes médicas han creado nuevas aplicaciones y más pruebas, lo que aumenta la demanda de radiólogos. “La tecnología complementa el trabajo humano, no lo reemplaza”Lori explicó. Este fenómeno también se puede observar hoy en la relación entre la inteligencia artificial y la medicina: los sistemas automatizados cambian la forma de trabajar de los médicos, aunque no eliminan puestos de trabajo en la profesión.
El caso de los ingenieros de software es particularmente relevante para el análisis. Este año, la empresa de tecnología financiera Block redujo su plantilla a la mitad. director ejecutivo de la empresa, Jack Dorseyen la red social X, cree que las herramientas inteligentes y los equipos más pequeños pueden permitir una nueva forma de trabajar. «Tengo dos opciones: hacer recortes incrementales a lo largo de meses o años a medida que se produzca este cambio, o ser honesto acerca de nuestra posición y tomar medidas inmediatas», dijo Dorsey. Según el autor, esta explicación sugiere El hombre asume el papel de caballo y es sustituido por la innovación. Sin embargo, los datos muestran que las empresas estadounidenses emplean ahora un 6% más de ingenieros de software que hace un año. Los ejecutivos buscan empleados que puedan desarrollar o implementar productos basados en IA.
En este punto, Lowrey mencionó que las razones detrás de los despidos de Block pueden tener que ver con «prioridades estándar y gestión de costos en lugar de una reinvención impulsada por la IA», según una declaración recopilada por Block de un ex empleado. New York Times.
Lowry cree que la inteligencia artificial no tendrá un impacto uniforme en todos los sectores ni en todos los empleos. Factores como la regulación estatal, los procesos de certificación y las políticas fiscales pueden ralentizar o modificar el impacto de la automatización. En Estados Unidos, el software de imágenes médicas debe pasar un riguroso proceso de revisión por parte de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA), lo que encarece y retrasa la adopción de nuevas tecnologías médicas. Además, hay áreas en las que la automatización tendrá poco impacto: “El trabajo más común en el Área de la Bahía no es el de arquitecto de sistemas de IA, sino el de asistente doméstico”, señala.
La evolución del carbón británico ilustra cómo los recursos y tecnologías dominantes pueden volverse obsoletos. Jevons acertó al predecir que los avances tecnológicos aumentarían la demanda de carbón, aunque subestimó la capacidad de las minas británicas y el desarrollo de los mercados globales. La producción de carbón en el Reino Unido siguió creciendo hasta la década de 1950, pero el descubrimiento y la extracción de petróleo en Estados Unidos reemplazó al carbón y dio paso a nuevas fuentes de energía como el gas natural y la energía solar. El consumo de carbón en Gran Bretaña es el mismo hoy que en 1666, cuando la ocupación más común era la agricultura.
El análisis del Atlantic concluye que no existe una respuesta única a las preguntas sobre el futuro del trabajo. La inteligencia artificial puede transformar la vida profesional, aunque los resultados dependerán de factores tecnológicos, económicos y sociales. El dilema “carbón o caballo” nos impulsa a reflexionar sobre la resiliencia y la necesidad de comprender los ciclos históricos de cambio.
