MIÉRCOLES, 18 de febrero de 2026 (HealthDay News) — Las personas preocupadas por su salud están acostumbradas a sujetarse un dispositivo Fitbit a la muñeca o un podómetro al cinturón antes de comenzar a caminar o correr.
Pero una nueva investigación abre la puerta a la «ropa inteligente» que puede contar los pasos de una persona o seguir sus movimientos sin necesidad de ningún equipo adicional, según un nuevo estudio.
Los investigadores descubrieron que los sensores de tela suelta del tamaño de un botón cosido capturaban los movimientos del cuerpo con un 40 por ciento más de precisión y requerían un 80 por ciento menos de datos que los sensores adheridos a la piel.
“Cuando pensamos en la tecnología que rastrea el movimiento, como un Fitbit en la muñeca o un traje que usa un actor para interpretar un personaje, [generados por ordenador]– Creemos que el sensor debe ajustarse al cuerpo para obtener resultados más precisos. Existe la creencia común de que si un sensor está suelto, los datos serán ‘ruidosos’ o codificados», dijo el investigador principal Matthew Howard, profesor de ingeniería en el King’s College de Londres.
«Sin embargo, nuestra investigación muestra a través de múltiples experimentos que la ropa holgada y fluida puede hacer que el seguimiento del movimiento sea más preciso», dijo en un comunicado de prensa. «Es decir, podríamos alejarnos de la ‘tecnología portátil’ que parece dispositivos médicos y acercarnos a la ‘ropa inteligente’, como un simple botón o alfiler en la ropa, que puede controlar su salud y al mismo tiempo hacer que su día se sienta completamente natural».
En el nuevo estudio, los investigadores probaron los sensores en una variedad de tejidos diferentes, utilizando humanos y robots para realizar diferentes acciones.
Descubrieron que los dispositivos conectados a telas sueltas podían detectar el movimiento con mayor rapidez y precisión, y requerían menos datos de movimiento para hacer predicciones.
Resulta que la tela suelta actúa como un «amplificador mecánico», lo que facilita la detección de movimiento, dijeron los investigadores.
«Cuando empiezas a mover el brazo, una manga suelta no se queda ahí; se pliega, se sacude y se mueve de maneras complejas, más sensible al movimiento que un sensor más ajustado», dijo Howard.
Los investigadores descubrieron que los dispositivos fabricados con tela suelta también podían distinguir diferencias de movimiento sutiles y casi imperceptibles.
La investigadora Irene Di Giulio, profesora titular de anatomía y biomecánica en el King’s College de Londres, dijo: «A veces los movimientos de los pacientes son demasiado pequeños para ser capturados por una pulsera ajustada, por lo que no siempre obtenemos los datos más precisos sobre cómo enfermedades como el Parkinson afectan la vida diaria de las personas».
«Con este método, podemos ‘acercar’ los movimientos de una persona, lo que ayudará a capturarlos incluso si son más pequeños que los movimientos típicos de una persona sin discapacidad», dijo en un comunicado de prensa. «Esto podría permitirnos rastrear a las personas que usan ropa de uso diario en la comodidad de sus hogares o residencias de ancianos. Los médicos pueden controlar más fácilmente a los pacientes y los investigadores médicos pueden recopilar más fácilmente los datos importantes que necesitan para desarrollar tratamientos para las personas con discapacidades».
Este tipo de rastreadores de movimiento también podrían usarse para desarrollar robots más inteligentes, afirmó Howard.
«Gran parte de la investigación en robótica trata de aprender de los comportamientos humanos que los robots imitan, pero eso requiere recopilar una gran cantidad de datos de las acciones humanas diarias, y no mucha gente está dispuesta a ponerse un traje de licra y seguir con su vida diaria», dijo.
«Esta investigación abre la posibilidad de instalar sensores discretos en la ropa de todos los días para que podamos comenzar a recopilar los datos de comportamiento humano a escala de Internet necesarios para revolucionar el campo de la robótica», dijo Howard.
Más información
La Universidad de Brown tiene más información sobre la salud y los rastreadores de actividad física.
Fuente: King’s College London, comunicado de prensa, 12 de febrero de 2026
