La industria del entretenimiento se está preparando para un escenario donde los fraudes, filtraciones y ciberataques aumentará de la mano de la inteligencia artificial. Procesos esenciales como la venta de entradas, la creación y distribución de contenidos ya están siendo transformados por estas tecnologías, lo que aumenta la exposición a nuevas amenazas.
Así se afirma en el último informe de ciberseguridad de Kaspersky, que logró identificar la IA como un factor clave en la evolución de los riesgos para estudios, plataformas y usuarios.
Un fallo, abuso o ataque ya no sólo tiene consecuencias técnicas, sino también económicas, legales y reputacionales.especialmente en un contexto de estrenos globales, retransmisiones en directo y audiencias masivas.
¿Cuáles son los riesgos digitales causados por la IA?
eran cinco áreas principales de vulnerabilidad identificadas asociado con la expansión de la inteligencia artificial en la industria del entretenimiento. El documento destaca que estos desafíos afectan a toda la cadena de valor y requieren atención urgente.
- Venta de entradas y bots: gestión automatizada
El uso de inteligencia artificial permite ajustar los precios de los billetes de forma más rápida y precisa. Sin embargo, también ofrece Nuevas herramientas para distribuidores, que pueden utilizar bots. para detectar eventos de alta demanda y modificar los precios de reventa casi al instante.
Incluso cuando los artistas mantienen precios fijos, los mercados secundarios pueden experimentar aumentos automáticos, reducir el acceso público legítimo.
- Cloud VFX: proveedores externos amenazados
El crecimiento en el uso de plataformas de inteligencia artificial en la nube para generar efectos visuales aumenta la dependencia de proveedores externos y profesionales independientes. Esto amplía los puntos de vulnerabilidad.
Los atacantes pueden obtener acceso a sistemas o herramientas de suplantación de identidad de terceros. obtener escenas o episodios antes del lanzamientosin comprometer directamente los servidores de los grandes estudios.
- Redes de distribución: objetivo de los ciberataques
Las redes de distribución de contenido almacenan material valioso, como episodios inéditos, películas terminadas o transmisiones en vivo. los atacantes Utilizan inteligencia artificial para analizar estas redes, localizar archivos sensibles y detectar accesos insuficientemente protegido.
Un solo incidente puede afectar a varios títulos o permitir que se inserte código malicioso en las transmisiones oficiales.
- Videojuegos: generación de contenidos y riesgos para la privacidad
Según el equipo de Kaspersky, los usuarios están explorando formas de eludir las restricciones de las herramientas móviles.e IA para crear personajes, modificar juegos o incorporar materiales inapropiados.
Si los datos utilizados para entrenar los modelos no tienen controles adecuados, la IA podría producir contenidos con información personal sensible, empresas expositoras y jugadores a nuevos riesgos.
- Regulación y transparencia: nuevas exigencias para el sector
La normativa que se está implementando obligará a las empresas a ser más transparentes Contenido generado por IA y consentimiento y licencias para entrenar modelos con obras protegidas por derechos de autor.. Esto obligará a la creación de nuevos roles y procesos internos para supervisar el uso de la IA tanto en la actividad creativa como comercial.
Recomendaciones para minimizar los riesgos de ciberseguridad
Expertos en seguridad informática han propuesto que las empresas del sector realicen una Inventario detallado y mapeo del uso de la inteligencia artificial a lo largo de toda la cadena de valor.. Esta información debe integrarse en modelos de amenazas y evaluaciones periódicas de riesgos.
Capacitar continuamente a los empleados en ciberseguridad, reforzando el conocimiento sobre los riesgos relacionados con la IA y estableciendo controles claros sobre el acceso a los recursos digitales según el rol y las necesidades operativas.
También plantea la necesidad de revisar la arquitectura de las redes de distribución y desplegar sistemas para detectar anomalías en el tráfico y el acceso, incluso cuando se trata de proveedores tradicionales.
Según el análisis de la compañía, los estudios, plataformas y titulares de derechos deben tener en cuenta tanto la AI como los datos que los alimentan como parte de su superficie de ataque crítica, y no solo como herramientas creativas u de optimización.
