Decenas de miles de profesionales cualificados colaboran con la puesta en marcha tecnológico mercuriodedicado a una tarea inusual: sistemas de formularios inteligencia artificial para que puedan dominar sus propias manualidades.
La empresa, fundada hace menos de tres años, gestiona equipos que enseñan modelos avanzados como los de AbiertoAI ni antrópico en tareas que van desde la consultoría hasta la filosofía, en un fenómeno que reconfigura el empleo cualificado y plantea profundos interrogantes sobre el futuro del trabajo.
Estos proyectos, que suelen durar varias semanas y no tienen garantía de continuidad, atraen a quienes buscan flexibilidad y altos ingresos, aunque existe el temor subyacente de que el conocimiento transferido a las máquinas acabe prescindiendo del trabajo humano.
El director general de Mercor, Brendan Foodyque a los 22 años fue reconocido Forbes Como uno de los multimillonarios más jóvenes de San Francisco, dice que la compañía está construyendo una nueva «categoría de trabajo» centrado en la formación de «agentes de IA».
Foody imagina un escenario en el que «todos gestionan decenas o cientos de agentes y su trabajo diario implica interactuar y entrenar estos sistemas para realizar tareas económicamente valiosas». Aunque reconoce que habrá pérdidas de empleo, defiende que las habrá “todo tipo de nuevas categorías laborales”, por lo que Mercor busca ayudar a los trabajadores a transitar esta transformación.
Sin embargo, voces críticas señalan los riesgos de esta tendencia. el alcalde de Londres, Sadiq Khanadvirtió recientemente del peligro de un «desempleo masivo» ante el avance de la IA en sectores como las finanzas, los servicios profesionales y las industrias creativas, mientras Antón Korinekdirector de la iniciativa Economía Transformadora de IA en el Universidad de Virginiael indico Tiempos financieros la posibilidad real de que estas tecnologías reemplacen «muchas de las funciones» del trabajo del conocimiento.
Al respecto, Korinek destacó: «Aún no sabemos qué tan poderosa será la IA, pero el maestro siempre termina siendo reemplazado por su alumno».
Entre quienes colaboran con Mercor, algunos abordan el proceso con pragmatismo. Un contratista de 18 años valoró el «alto salario, la flexibilidad y el ambiente de trabajo estimulante», mientras que otro dijo que disfrutaba estar «en la primera línea» del desarrollo de la IA, creyendo que la tecnología «ayudará, no reemplazará» y que, en todo caso, preferiría aprovechar la oportunidad de hoy que otras.
Amjad Hamza, un empleado permanente de Mercor, dijo: «Hay preocupaciones sociales, pero no entre quienes lo hacen. Veo el patrón histórico de personas que trabajan menos pero logran más en este tiempo».
los equipos del proyecto Mercor puede integrar desde unos pocos hasta cientos de colaboradores, quienes desafían los algoritmos, evalúan sus respuestas y refinan sus procesos. El consultor Jay Katoch detalló un Tiempos financieros su trabajo: «Planto problemas en el modelo como los que enfrentaría una empresa después de un accidente, evaluando el control de daños y la gestión de las partes interesadas. El objetivo es desafiar a las IA y corregirlas».
Mercor busca así expertos capaces de orientar los modelos Sectores donde la escasez de mano de obra es notoriacomo enfermería o derecho, explicó Sundeep Peechu, socio director de Felicidadesel fondo que lideró la ronda de financiación de 10 mil millones de dolares de la empresa
Una investigación encargada por Escala de IA Oxford Economics reveló que el 41% de los trabajadores en formación en IA tienen maestrías o doctorados y el 94% compagina esta ocupación con otras actividades laborales o de estudio.
En 2024, la industria de anotación de datos de EE. UU. contribuyó 5.7 mil millones de dólares al PIB de EE.UU., y se estima que llegará 19,2 mil millones de dólares en 2030.
Para Zoe Cullen, economista laboral del Escuela de Negocios de HarvardLa dinámica de los trabajos temporales hace que los formadores de IA no tengan mecanismos de protección frente a modelos que podrían acabar reemplazándolos.
Cullen propuso que estos trabajadores se quedaran con parte de los ingresos generados por los modelos que utilizan su experiencia: «Si lo que le enseñas al modelo es tu especialidad, por definición estás reduciendo tu plantilla».
Pese al optimismo de sectores como Mercor y la promesa de nuevas oportunidades, Korinek advierte que si las proyecciones más audaces sobre las capacidades de la IA se hacen realidad, la cuestión no será sólo la compensación de quienes componen estos modelos: «El gran dilema será qué hacemos con todos ellos». [los trabajadores]básicamente.»
