La búsqueda de personas desaparecidas en zonas montañosas enfrenta desafíos extremos, pero la tecnología los está transformando operacional. En julio de 2025, el uso de inteligencia artificial permitió a un equipo de rescate en Piamonte, Italia, localizar el cuerpo del médico y alpinista Nicola Ivaldo, desaparecido desde hacía meses.
La clave de la operación fue el análisis automatizado de miles de fotografías aéreas tomadas con droneslo que aceleró la identificación de huellas en terrenos inhóspitos.
La desaparición y la búsqueda de Ivaldo
El seguimiento tradicional, apoyado por helicópteros y caminatas, duró casi una semana antes de ser suspendido por las primeras nevadas. Cuando la búsqueda se reactive en el verano de 2025, el Servicio de Salvamento Alpino y Espeleológico del Piamonte (CNSAS) recurrió a la AI para procesar más de 2.600 imágenes de alta resolución, obtenidas por dos drones en cinco horas de vuelo.
«La clave era un casco rojo identificado por el software como punto de interés», explicó. Simone Bobbioportavoz de la CNSAS, en declaraciones recogidas por la BBC.
El AI analizó las fotografías píxel a píxel, localizando anomalías cromáticas o texturales y sugiriendo lugares para su examen. El algoritmo marcó docenas de puntos sospechosos en cuestión de horas, una tarea que anteriormente requería días de revisión manual por parte de los rescatistas.
El equipo humano redujo la lista a tres áreas prioritarias, incluida una con un objeto rojo parcialmente cubierto de nieve. El descubrimiento del casco Ivaldo En esa imagen, su cuerpo fue encontrado en un barranco a unos 3.250 metros de altitud.
Evolución de los sistemas de IA para operaciones de búsqueda
La experiencia italiana no es un caso aislado. En 2021, el software SARUAVdesarrollado en colaboración con el Universidad de Breslavia (Polonia), permitió localizar a un hombre de 65 años desaparecido Beskid Niski tras analizar 782 imágenes aéreas en apenas cuatro horas. Posteriormente, el mismo sistema ayudó a encontrar el cuerpo de otra persona desaparecida en los Alpes austríacos.
Además, se han utilizado algoritmos similares para Asociación de Búsqueda y Rescate de Montaña del Distrito de los Lagos en el Reino Unido.
el uso de drones representa otra ventaja clave en estas operaciones. Su tamaño y maniobrabilidad le permiten cubrir rápidamente grandes áreas y acceder a zonas inaccesibles para helicópteros o equipos terrestres.
Saverio IsolaPiloto de drones y jefe de estación de rescate. TurínEnfatizó la importancia de combinar el trabajo de campo previo y el análisis de rutas con la tecnología de vuelo autónomo.
Si bien la tecnología ofrece ventajas obvias, sus limitaciones también son notables. Los drones no son útiles en zonas boscosas, con vegetación densa o con poca visibilidad. Además, los algoritmos actuales pueden generar falsos positivos, confundiendo objetos naturales con pistas relevantes.
«El software puede reaccionar ante diferentes cosas, como un trozo de basura de plástico o una piedra de color inusual», confirmó. isla. La intervención humana sigue siendo esencial para interpretar los resultados.
A los expertos les gusta Tomasz Niedzielskijefe de equipo SARUAV en el Universidad de Breslaviaadvierten que la efectividad aumenta en terreno abierto, donde hay menos elementos que confundan el algoritmo.
Por otro lado, Daniel Jordánjefe del Grupo de Monitoreo de Riesgo Geológico de la Instituto Italiano de Investigaciones sobre Protección Hidrogeológica (IRPI)destaca los desafíos legales y éticos en la identificación de formas humanas en imágenes aéreas. «Una vez que adquieres imágenes aéreas, eres responsable de cómo las utilizas», advirtió.
el futuro de inteligencia artificial En la búsqueda de personas desaparecidas se pretende integrar análisis en tiempo real y una mayor precisión georreferenciada. equipos de la Universidad Politécnica de Turín y el Universidad de Glasgow Están trabajando en algoritmos y sistemas predictivos para coordinar las operaciones en tierra, con la expectativa de que estas herramientas se conviertan en un recurso estándar para los servicios de rescate en situaciones críticas.
