VIERNES, 30 de enero de 2026 (HealthDay News) — La inteligencia artificial (IA) puede ayudar a reducir la cantidad de cánceres de mama detectados durante las mamografías, según muestran los resultados de un ensayo clínico.
Hubo una reducción del 12 % en los diagnósticos de cáncer en los años posteriores a la detección del cáncer de mama respaldada por IA, una prueba clave de eficacia, informaron los investigadores el 29 de enero en The Lancet.
«Nuestro estudio es el primer ensayo controlado aleatorio que investiga el uso de la IA en la detección del cáncer de mama y el más grande hasta la fecha que examina el uso de la IA en la detección del cáncer en general», afirmó la investigadora principal, la Dra. Kristina Lang, profesora asociada de la Universidad de Lund en Suecia.
«Concluimos que la detección respaldada por IA mejora la detección temprana de cánceres de mama clínicamente relevantes, lo que resultó en un diagnóstico de cánceres menos agresivos o avanzados entre pruebas», dijo Lang en un comunicado de prensa.
Estudios anteriores han estimado que hasta el 30 por ciento de los cánceres de mama diagnosticados después de una prueba negativa podrían haberse detectado en esta mamografía, dijeron los investigadores en las notas de respaldo.
Los médicos e investigadores han estado entrenando programas de inteligencia artificial para ayudar a mejorar el análisis de las mamografías, con el objetivo de detectar esos cánceres difíciles de ver.
Sin embargo, según los investigadores, sigue sin estar claro si la detección del cáncer de mama asistida por IA realmente da como resultado una reducción de los cánceres detectados entre mamografías.
Para este nuevo estudio, más de 100.000 mujeres suecas sometidas a mamografías fueron asignadas a mamografías asistidas por IA o a exámenes de detección estándar, en los que dos radiólogos evaluaron cada mamografía. Las proyecciones se realizaron entre abril de 2021 y diciembre de 2022.
La IA utilizada en este ensayo clínico había sido entrenada y probada en más de 200.000 exámenes previos realizados en varios hospitales de más de 10 países, según los investigadores.
Según el estudio, en el grupo de mamografía asistida por IA, el 81% de los casos de cáncer se detectaron en el cribado, en comparación con el 74% en el grupo estándar.
Entre las pruebas de detección, se detectaron aproximadamente 1,55 cánceres por cada 1.000 mujeres en el grupo AI y 1,76 por 1.000 en el grupo de control.
Los cánceres también tienden a detectarse en una etapa más temprana y más tratable con la ayuda de la IA.
Hubo un 16 por ciento menos de cánceres invasivos, un 21 por ciento menos de cánceres grandes y un 27 por ciento menos de cánceres agresivos en comparación con las pruebas de detección estándar, encontró el estudio.
Las tasas de falsos positivos fueron aproximadamente iguales: 1,5% en el grupo de IA y 1,4% en el grupo de control.
«Nuestro estudio no respalda la sustitución de los profesionales de la salud por la IA, ya que la mamografía con IA todavía requiere al menos un radiólogo humano para realizar la lectura de la pantalla, pero con el apoyo de la IA», afirmó la investigadora principal Jessie Gommers, estudiante de doctorado en el Centro Médico de la Universidad de Radboud en los Países Bajos.
«Sin embargo, nuestros resultados podrían justificar el uso de la IA para aliviar una presión considerable sobre la carga de trabajo de los radiólogos, permitiendo a estos expertos centrarse en otras tareas clínicas, lo que podría acortar los tiempos de espera de los pacientes», afirmó Gommers en un comunicado de prensa.
Los resultados anteriores informados en el ensayo clínico mostraron una reducción del 44 % en la carga de trabajo de los radiólogos con la ayuda de la IA.
Sin embargo, se necesitan más estudios para ver si la inteligencia artificial podría ayudar a la detección del cáncer de mama en otros países o si podría ayudar a los radiólogos menos experimentados a leer mamografías, dijeron los investigadores.
«Más estudios sobre futuras rondas de detección con este grupo de mujeres y su rentabilidad nos ayudarán a comprender los beneficios y riesgos a largo plazo del uso de la detección mamaria asistida por IA», afirmó Lang.
«Si continúan sugiriendo resultados favorables para el cribado mamógeno respaldado por IA en comparación con el cribado estándar, podría haber argumentos sólidos para utilizar la IA en cribados masivos generalizados, especialmente ante la escasez de personal», afirmó.
Más información
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU. tienen más información sobre las pruebas de detección del cáncer de mama.
FUENTE: The Lancet, comunicado de prensa, 29 de enero de 2026
