JUEVES, 22 de enero de 2026 (HealthDay News) — El cerebro humano puede comprender el lenguaje hablado de una manera sorprendentemente similar a cómo la inteligencia artificial (IA) procesa las palabras, sugiere un estudio reciente.
Al rastrear la actividad cerebral mientras las personas escuchaban una historia hablada, los investigadores descubrieron que el cerebro construye significado paso a paso, tal como lo hacen los grandes modelos de lenguaje de IA.
El estudio, publicado recientemente en la revista Nature Communications, analizó las señales cerebrales de personas que escucharon un podcast de 30 minutos.
«Lo que más nos sorprendió fue cuán estrechamente se parece el desarrollo temporal del significado en el cerebro a la secuencia de transformaciones dentro de grandes modelos de lenguaje», dijo en un comunicado de prensa el autor principal, Ariel Goldstein, de la Universidad Hebrea de Jerusalén.
«Aunque estos sistemas están construidos de manera muy diferente, ambos parecen converger en una construcción paso a paso hacia la comprensión», añadió Goldstein.
No todo el lenguaje «cabe» en el cerebro a la vez. En cambio, cada palabra avanza a través de una serie de etapas.
En los primeros momentos, el cerebro responde a las características básicas del habla. Posteriormente se presenta en contexto.
Los investigadores descubrieron que este proceso estaba estrechamente alineado con la forma en que los modelos de IA manejan el lenguaje, donde las primeras capas se centran en los detalles de palabras individuales y las capas más profundas construyen el significado utilizando el contexto.
Este acuerdo fue más fuerte en las regiones cerebrales del lenguaje de alto nivel, incluida el área de Broca, que desempeña un papel clave en el habla y el lenguaje.
La actividad en estas áreas apareció más tarde y coincidió con las capas más profundas de los modelos de IA, dijeron los investigadores.
Durante años, los científicos pensaron que la comprensión del lenguaje dependía principalmente de bloques de construcción fijos.
Pero en este estudio, estas características tradicionales no explicaron bien la actividad cerebral real o los patrones contextuales utilizados por los sistemas de IA.
En cambio, los hallazgos sugieren que el significado se forma gradualmente y depende en gran medida del contexto, no de reglas rígidas.
Para ayudar a otros científicos a explorar cómo el cerebro crea significado, el equipo de investigación publicó los hallazgos completos, que incluyen grabaciones cerebrales detalladas y características del lenguaje recopiladas durante el estudio.
El conjunto de datos ofrece a los investigadores una nueva forma de probar ideas sobre el lenguaje, comparar la actividad cerebral con modelos de IA y crear modelos que reflejen mejor cómo los humanos entienden el habla.
Más información
El Centro para la Memoria y el Envejecimiento ofrece más información sobre el habla y el aprendizaje.
FUENTE: Comunicado de prensa de la Universidad Hebrea de Jerusalén, 21 de enero de 2026
