MIÉRCOLES, 21 de enero de 2026 (HealthDay News) — La IA podría ayudar a las personas que realizan entrenamiento de equilibrio como parte de su rehabilitación física, según un estudio reciente.
Los pacientes que usan solo cuatro sensores (en cada muslo, espalda baja y parte superior de la espalda) pueden recibir información precisa, en tiempo real, impulsada por IA sobre los ejercicios de equilibrio que realizan en casa, informaron recientemente investigadores en el Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation.
«Este tipo de apoyo basado en IA sería útil entre citas o después de que las personas completen sus sesiones con un profesional reembolsadas por el seguro», dijo en un comunicado de prensa.
El entrenamiento del equilibrio ayuda a reducir el riesgo de caídas entre los adultos mayores y las personas con discapacidades sensoriales o motoras, ayudándoles a mantener su independencia, señalan los investigadores en las notas de respaldo.
Los fisioterapeutas suelen observar a los pacientes durante las sesiones clínicas y evaluar continuamente su dificultad. Utilizan estas observaciones para elegir ejercicios de equilibrio desafiantes y adecuados.
Pero esta observación no está disponible cuando los pacientes hacen ejercicios de equilibrio en casa, lo que dificulta que sean efectivos.
Para crear un modelo de IA que ayude con esto, los investigadores filmaron a los participantes haciendo ejercicios de equilibrio de pie en varios niveles de dificultad, mientras usaban 13 sensores sujetos a sus cuerpos con correas de velcro.
Según los investigadores, estos vídeos se utilizaron para entrenar una IA para evaluar la dificultad del equilibrio.
Posteriormente, un grupo de fisioterapeutas vio estos videos y evaluó qué tan duro trabajaron los participantes en cada ejercicio de equilibrio.
Según los investigadores, los juicios del modelo de IA coincidieron con las evaluaciones de los fisioterapeutas con casi un 90% de precisión.
De hecho, la IA sólo necesitaba cuatro de los 13 sensores para mantener su precisión, según los investigadores.
Según los investigadores, esta IA podría ser especialmente útil para personas mayores que viven en lugares sin fácil acceso a fisioterapia, como las zonas rurales del país.
«En algunas regiones, el acceso a fisioterapeutas especializados en rehabilitación del equilibrio puede no ser posible», afirmó Sienko.
«Me entusiasmaba la posibilidad de desarrollar algo que pudiera ampliar el acceso a servicios como el entrenamiento del equilibrio, no sólo para las personas de las zonas rurales de Estados Unidos que tal vez no tengan acceso regular a fisioterapeutas, sino también para personas de todo el mundo», añadió.
Sin embargo, los investigadores señalaron que se necesitan más desarrollos y pruebas antes de que el entrenamiento de equilibrio asistido por IA esté ampliamente disponible.
«Es muy importante comprender tanto los puntos fuertes como los posibles fallos del aprendizaje automático en fisioterapia, donde el bienestar de las personas está directamente en juego», afirmó el investigador Xun Huan en un comunicado de prensa. Es profesor asociado de ingeniería mecánica en la Universidad de Michigan.
«Para proteger a los pacientes, estos sistemas deben validarse con datos reales y usarse bajo la supervisión de terapeutas para que se detecten sugerencias inesperadas o riesgosas antes de que ocurran daños», afirmó Huan.
Más información
La Clínica Mayo tiene más ejercicios de equilibrio.
FUENTE: Comunicado de prensa de la Universidad de Michigan, 8 de diciembre de 2025
