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Cómo la inteligencia artificial puede reducir el consumo energético en el hogar

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El aprendizaje automático ayuda
El aprendizaje automático ayuda a la eficiencia de los electrodomésticos. (imagen ilustrativa)

La inteligencia artificial se ha convertido en uno de los ejes centrales del desarrollo tecnológico en el hogar, no sólo para automatizar tareas, sino también para reducir el consumo energético y optimizar el uso de los recursos.

en el CES 2026LG presentó su visión sobre este tema, basada en una filosofía que combina tecnología, personalización y eficiencia. En diálogo con Infobae TecnoCatherin Ospina, directora de marketing de LG Electronics Colombia, explicó cómo la empresa está aplicando la IA en electrodomésticos, robótica y entretenimiento para lograr hogares más eficientes.

Los dispositivos compatibles con IA ayudan
Los dispositivos con IA ayudan a reducir el consumo de electricidad en el hogar. (Imagen ilustrativa Infobae)

«Nos preocupa desarrollar inteligencia diseñada para la hiperpersonalización basada en el usuario», explicó. A diferencia de la automatización genérica, este enfoque se centra en aprender hábitos cotidianos. para ofrecer experiencias más eficientes y adaptadas a cada hogar.

Uno de los ejemplos más claros de esta visión es CLOiD, el robot presentado como prototipo de asistente doméstico. Si bien aún no está disponible comercialmente, representa la dirección que la empresa quiere tomar en el hogar conectado.

«CLOiD es ese enfoque desde casa», dijo, explicando que se trata de un asistente capaz de comunicarse con los electrodomésticos, ejecutar comandos y proponer acciones de forma autónoma. En mercados como el de Corea del Sur ya se han probado robots que funcionan en restaurantes y ahora el objetivo es llevar esta experiencia al entorno doméstico.

CLOiD es el robot doméstico
CLOiD es el robot doméstico que LG ha estado desarrollando. REUTERS/Steve Marcus/Foto de archivo

Más allá de la robótica, el impacto más inmediato de la inteligencia artificial se siente en dispositivos tradicionalescomo lavadoras y refrigeradores. En el caso del lavado, la IA permite ciclos más rápidos y eficientes, lo que se traduce en un menor consumo de energía y agua. «Si lavas más rápido y lo dejas más limpio, gastas menos energía», explica el ejecutivo.

En enfriamiento, El beneficio está en la estabilidad del motor y el control del frío.. Y el sistema aprende de los hábitos del usuario, como la frecuencia con la que se abre y cierra la puerta del frigorífico.

«El motor aprende de tus hábitos y de esta manera trabaja para estabilizar el frío, lo que garantiza la frescura de los alimentos por más tiempo y un menor consumo de energía», afirmó. Esta capacidad de aprendizaje reduce el consumo máximo y mejora la eficiencia a largo plazo.

Los refrigeradores AI aprenden el
Los refrigeradores con IA aprenden los hábitos de sus usuarios, lo que ayuda a apagar el motor y gestionar mejor el frío. (Imagen ilustrativa Infobae)

La eficiencia energética también se extiende al entretenimiento, especialmente en el segmento de la televisión. En CES 2026, LG presentó un nuevo modelo OLED ultrafino, el W6, que tiene sólo nueve milímetros de grosor. Este televisor, que verá la luz este año, combina un diseño minimalista con un alto rendimiento energético.

Tecnologías como OLED y LED permiten reducir el número de componentes electrónicoslo que no sólo mejora la imagen y el sonido, sino que también reduce el consumo de energía y el impacto ambiental asociado con los desechos electrónicos.

El ejecutivo enfatizó que el inteligencia artificial No sólo actúa en la parte visible para el usuario, como interfaces o funciones inteligentes, sino también en el desarrollo de productos. «La IA viene a fortalecer nuestros procesos de desarrollo de tecnología y productos», explicó. Esto incluye motores, compresores y sistemas internos que funcionan de manera más estable y eficiente gracias al aprendizaje automático.

Una pantalla OLED ultrafina se encoge
Una pantalla OLED ultrafina encoge los componentes electrónicos, por lo que consume menos energía.

En un contexto donde el uso de la IA suele ir asociado a un mayor consumo energético, las empresas proponen un enfoque diferente: utilizar la inteligencia artificial como herramienta para reducir el consumo de energía y aguasin sacrificar el rendimiento.

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