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El Reino Unido liderará el camino en la automatización de experimentos científicos con 12 proyectos de IA, primeros en su tipo

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La inteligencia artificial redefine los límites de la investigación científica a través de proyecto internacional financiado por el Reino Unido (Imagen ilustrativa Infobae)

gobierno Reino Unido conducir AI existir investigación científica por inversión Más de 670.000 dólares. Estos son 12 proyectos internacionales seleccionados Buscando desarrollar sistemas que puedan gestionar experimento Los científicos son casi autónomos de principio a fin..

Esta conferencia telefónica está organizada por Agencia de Invenciones e Investigación Avanzada (aria), recibió 245 propuestas Un equipo de universidades y empresas emergentes Reino Unido, EE.UU y europay seleccionó el proyecto más innovador. de acuerdo a Revisión de tecnología del MITuna medida que posiciona al Reino Unido como Líder en el desarrollo de experimentos científicos automatizados.

un nuevo paradigma
Un nuevo paradigma en el que los algoritmos se convierten en protagonistas del método científico y gestionan todo el ciclo experimental (Imagen ilustrativa Infobae)

Proyectos innovadores y desafíos técnicos.

de acuerdo a Revisión de tecnología del MITLa mitad de los equipos seleccionados son del Reino Unido y el resto son de Estados Unidos y otros países europeos. equipos 9 meses anexo progreso específico Gestión autónoma de experimentos científicos mediante inteligencia artificial.

Destaca entre los equipos seleccionados Ciencias Lyrauna empresa estadounidense que desarrolla sistemas autónomos Síntesis de puntos cuánticosnanopartículas semiconductoras esenciales en Tecnología médica y energía solar..

Rafa Gómez-BombarelliEl director científico de la compañía explica: «Esta subvención nos permite diseñar un bucle de robótica con inteligencia artificial en el mundo real en torno a una cuestión científica concreta, generar evidencia de su funcionamiento y documentarlo para que otros puedan replicarlo y ampliarlo».

La compañía americana apuesta por
Esta empresa estadounidense trabaja en robótica inteligente para crear materiales clave en energía solar y medicina con mínima intervención humana (Imagen ilustrativa Infobae)

Otro elemento digno de mención es Universidad de Liverpoolque desarrolló una robot químico capaz Ejecute múltiples experimentos simultáneamenteutilizando modelos de lenguaje visual para identificar y corregir errores en el proceso.

Además, un startups de londres trabajando en mundo thetaun sistema utiliza modelo de lenguaje grande Diseñe experimentos sobre interacciones químicas y físicas que afectan el rendimiento de la batería y pruébelos en un laboratorio totalmente automatizado.

Revisión de tecnología del MIT Expresar que el objetivo principal es que, al cabo de nueve meses, el equipo demuestre las capacidades de su sistema. Producción autónoma de descubrimientos sin precedentes..

Información sobre la utilización del laboratorio de Londres
Laboratorio de Londres utiliza inteligencia artificial avanzada para optimizar el diseño y las pruebas de baterías, acelerando el desarrollo energético (Imagen ilustrativa Infobae)

Aunque ARIA normalmente financia proyectos con mayor duración y mayores presupuestos, esta vez Diseñado para medir el estado actual de la automatización científica. Identificar futuras inversiones en investigación de alto impacto.

El futuro de los experimentos automatizados

hormiga rostronEl director de tecnología de ARIA justifica este enfoque: «Para un estudiante de doctorado, esto es mejor que esperar en el laboratorio a las 3 de la madrugada para asegurarse de que el experimento esté completo».

Rowstron señaló que a través de estos proyectos, la agencia Diseñado para evaluar la velocidad. Entonces se desarrolló el impulso para la ciencia innovadora y se sentaron las bases para guiar nuevas convocatorias a mayor escala.

Investigadores del Reino Unido exploran la automatización
Investigadores del Reino Unido exploran la automatización total de experimentos utilizando robots capaces de aprender y corregir errores en tiempo real (Imagen ilustrativa Infobae)

A pesar del potencial, la publicación advierte contra Desafíos técnicos y metodológicos en curso. Los sistemas autónomos existentes dependen de herramientas previamente desarrolladas por personas y presentes tasa de error significativa Cuando se ejecuta sin supervisión durante largos períodos de tiempo.

Un estudio citado recientemente Revisión de tecnología del MITfabricado en Indialo que indica que los modelos de lenguaje grandes Fallaron tres de cada cuatro veces. Al completar tareas científicas complejas, puede Desviarse de las especificaciones originales o malinterpretar los resultados..

Rowstron reconoce la tecnología todavía en etapas inicialestiene limitaciones y puede estancarse. Difundir los resultados a través de comunicados de prensa en lugar de revisión por pares, añadió, Es difícil determinar con precisión el verdadero alcance de cada herramienta..

La autonomía técnica plantea desafíos
La autonomía tecnológica plantea desafíos sin precedentes, lo que obliga a repensar el papel de los científicos en el avance del conocimiento (Imagen ilustrativa Infobae)

Sin embargo, el director técnico de ARIA predice que en un futuro próximo estos «científicos de inteligencia artificial» Puede crear sus propias herramientas para resolver nuevos problemas.que cambiará fundamentalmente el trabajo de laboratorio.

A pesar de la creatividad investigativa humana seguirá siendo vitalla aceleración del desarrollo obliga a los países a Adaptarse rápidamente Nuevas formas de hacer ciencia.

El compromiso del gobierno del Reino Unido con la innovación impulsada por la IA muestra sistemas capaces de gestionar experimentos sin ayuda directa de los humanos. Podría cambiar el estándar de velocidad y adaptabilidad en los laboratorios científicos de todo el mundo..

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