Desde la perspectiva de Eric SchmidtOMS conducido Google como CEO en su fase de mayor expansiónLa IA colaborativa evolucionará hasta convertirse en agentes capaces de hacerlo coordinarse de forma autónoma para resolver hitos científicos y médicos sin precedentes.
Schmidt describió tres acontecimientos que, en su opinión, marcarán el futuro inmediato de la resolver problemas complejos mediante el trabajo conjunto de los agentes.
Señaló que este año ya se está desarrollando una ventana de contexto que puede alcanzar «un millón de palabras» y que avanza hacia una capacidad prácticamente «infinita».
Schmidt enfatizó la importancia de este salto: «Significa que puedes tomar la respuesta del sistema, introducirla y hacerle otra pregunta».
Ejemplificó la posibilidad de pedir instrucciones para preparar un medicamento, donde cada paso es consultado y respondido sucesivamente, lo que permite construir procesos complejos y cadenas de razonamiento de múltiples etapas.
Aplicado a gran escala, explicó Schmidt, este avance permitirá producir soluciones de «mil pasos» en campos como el actual medicamentoel materiales o el cambio climáticoviéndolo posible en los próximos cinco años.
El segundo avance observado por Schmidt es la proliferación de agentes inteligentesdefinidos como modelos de lenguaje avanzados que «saben algo nuevo o han aprendido algo».
Mencionó el potencial de estos sistemas para leer información científica, generar hipótesis, realizar pruebas y sumar conocimientos adquiridos, lo que los hace «realmente poderosos».
El experto ha afirmado que, en el corto plazo, no sólo habrá millones de estos agentes, sino que operarán y estarán disponibles a gran escala, similar a un repositorio digital que permita compartir y acceder a sus capacidades.
La tercera tendencia, en palabras de Schmidt, es la automatización tecnológica de tareas: la transición de la instrucción escrita a la generación automática de software. «¿Te imaginas tener programadores que hagan lo que les pidas y estén disponibles las 24 horas del día?» preguntó. Agregó que estos sistemas son particularmente efectivos cuando se programa en lenguajes como Pitón.
Schmidt agrupó estos desarrollos —ventana de contexto ampliada, agentes inteligentes y automatización de tareas— como promotores de una nueva colaboración entre sistemas inteligentes. «Cuando se combinan la ventana de contexto ilimitada, la capacidad de los agentes y la automatización del software, surgen nuevas preguntas sobre el alcance de estos sistemas», enfatizó.
También reconoció que la colaboración entre agentes autónomos podría abrir escenarios inexplorados e incluso fronteras que escapan a la comprensión actual. «Estoy seguro de que las tres cosas que mencioné ya están en desarrollo. Pero llegará un momento en que los agentes comenzarán a trabajar juntos en formas que aún no entendemos», advirtió Schmidt.
Sugirió que la aparición de sistemas capaces de crear sus propios lenguajes marcaría un punto en el que la inteligencia artificial ya no sería comprensible para sus creadores.
Ante este escenario, el experto concluyó que, si los sistemas autónomos actuaran fuera del entendimiento humano, «Quizás lo más sensato sea desconectarlos.»
