Nina da Hora:

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La científica Nina da Hora (Rio, 27) es una de las voces jóvenes más activas del movimiento brasileño para aumentar la participación de las mujeres negras en los campos de tecnología e innovación de Brasil. Nacida en las afueras de Río de Janeiro y criada por cinco profesoras, entre ellas su madre, tía y abuela, dice que a los 6 años se encontró dedicándose a la informática y fascinada por su primer contacto con los juegos y las creaciones. su. En el camino, sin embargo, observó cómo pocos negros tenían acceso a la próspera escena tecnológica brasileña. Y las mujeres negras, menos aún. Según varias encuestas citadas por Preta Lab, constituyen el 28 por ciento de la población del país, pero solo el 3 por ciento de los estudiantes de ingeniería informática y el 11 por ciento de los trabajadores de empresas de tecnología.

Para empezar a cambiar esta realidad, la informática, investigadora, docente y hacker antirracista Nina da Hora propone democratizar el acceso a la tecnología y transparentar su funcionamiento utilizando un lenguaje fácil de entender como el que utiliza con su abuela. razón de la existencia del algoritmo. “Tenemos que tomarnos un tiempo para reflexionar sobre la inteligencia artificial y lo que puede producir”, dijo a América Futura luego de asistir a la conferencia latinoamericana de IA de KHIPU en Montevideo a principios de marzo. Convencida, defiende la idea de la ciencia pluralista, la apertura a la sociedad y, sobre todo, aboga por prohibir la tecnología de reconocimiento facial, como ha sucedido en ciudades como San Francisco, porque cree que es ineficaz y refuerza el racismo estructural, Stick to Brazil.

Pregunta: ¿Qué hacen los piratas informáticos antirracistas?

Respuesta: Aquellos que usan la ciberseguridad o habilidades de codificación para luchar contra el racismo y promover la igualdad. Los ejemplos incluyen exponer a personas racistas, eliminar contenido discriminatorio en línea y proteger a las comunidades marginadas de los ataques en línea. Además, en mi caso, cuando comencé a aprender sobre computadoras, me encontré en un mundo que marginaba a alguien como yo: una mujer negra de los suburbios de Río de Janeiro. Entonces comencé a buscar formas de acercar a este grupo a la tecnología. Soy un hacker que tiene como objetivo romper estos patrones sociales y mitigar el daño que el racismo le hace a la sociedad.

P: ¿Cómo encaraste esta tarea?

R. He iniciado iniciativas como el podcast Ogunhê donde presento la historia de los científicos negros y sus aportes al mundo. Además, inicié un instituto con un equipo completamente indígena y negro. Junto con ellos, abrimos camino para hacer que la tecnología sea accesible para las comunidades marginadas de Brasil.

P: ¿Qué le explicabas a tu abuela sobre algoritmos o inteligencia artificial?

A. Le enseñé lo que es un algoritmo usando una receta de pastel como ejemplo. Ambos pueden ser similares en el sentido de que son un conjunto de instrucciones que, si se siguen correctamente, producirán un resultado específico. El algoritmo se utiliza para resolver problemas o realizar tareas específicas en el campo de la informática o las matemáticas. La inteligencia artificial es un campo en desarrollo que estudia la posibilidad de crear máquinas que utilicen algoritmos para realizar tareas repetitivas que puedan ayudar a la sociedad.

P. En general, ¿piensa que nos está ayudando o haciéndonos más perezosos y menos críticos?

R. Necesitamos más pensamiento crítico. No nos importa lo que usamos, hacemos trabajos repetitivos, como máquinas. Por eso tenemos que hablar con los niños, los jóvenes, para que los conceptos relacionados con la tecnología sean más fáciles de entender y para que se tomen el tiempo de pensar en la IA y lo que puede producir. Pero llevará tiempo que la ciencia se abra a la sociedad.

P: ¿Qué áreas de la IA son las más problemáticas?

R. La visión artificial (del inglés computer vision) es una de ellas porque es intrusiva y la persona que la usa no tiene privacidad. Por ejemplo, cuando desbloqueo mi teléfono con una foto de mi cara, viola mi privacidad. El riesgo es que no sepamos a dónde va esa imagen, dónde se almacenará o qué reconstrucción podrá realizar en ese rostro. En Brasil, muchas personas negras son detenidas injustamente porque las personas de piel oscura son señaladas como peligrosas o más propensas a cometer delitos en las galerías de fotos. La Red del Observatorio de Seguridad supervisó la tecnología de reconocimiento facial en cinco estados en 2019 y descubrió que exacerbaba el encarcelamiento de personas negras y era ineficaz.

Nina da Hora en la Conferencia Latinoamericana de Inteligencia Artificial en Montevideo.educado

P: Pero este sesgo racial de las máquinas no es magia, proviene de las personas que las programan de todos modos.

R. Hay un problema de racismo estructural con Brasil usando tecnologías importadas y usándolas en nuestra sociedad. Cuando una persona es detenida por reconocimiento facial, la tecnología lo refuerza con cámaras en lugares públicos. Las cámaras tienen un algoritmo que reconoce una cara y busca en una biblioteca de fotos quién podría ser esa persona. No tenemos acceso a la base, no hay transparencia. No sabemos su etapa de desarrollo, ni sus conexiones. La campaña de la que soy parte, Tire meu rosto da sua mira (Quita mi cara de tu vista, español) está tratando de prohibir el uso de esta herramienta en Brasil.

P. ¿Se ha descartado la posibilidad de mejora?

R. Desde mi punto de vista, la tecnología de reconocimiento facial no tiene posibilidades de mejora, es muy peligrosa, y como sociedad no tenemos la madurez necesaria para tener esa tecnología sin hablar del racismo, la violencia contra la mujer o LGBTI en en primer lugar Comunidad Estamos tratando de solucionar estos problemas, y la tecnología solo los está exacerbando.

P: Hablaste de descolonizar la tecnología para mejorar el uso de la inteligencia artificial. ¿pista?

R. El primer paso es escuchar y mirar la región en la que vivimos, desde la perspectiva de Brasil, no de Silicon Valley, EE.UU. Busco referentes técnicos en México, Chile, Uruguay o Argentina que estén más cerca de nuestra cultura y movimientos sociales. Por ejemplo, aprender un idioma que no sea el inglés es una forma de poner en práctica la descolonización. Si solo estuviera aprendiendo inglés, pensaría en personas que usan el inglés como referencia, y haría mi investigación en ese idioma con el que me habían dicho que estaba de acuerdo en lugar de estar en desacuerdo. Hay mucho poder concentrado en la tecnología, y unas pocas personas controlan muchos países. Esta descentralización significa tener más soberanía digital y crear nuestras propias tecnologías en lugar de importarlas. Pero hoy no tenemos una estrategia para organizar y administrar nuestros propios datos.

P: Según Naciones Unidas, de las 15 plataformas digitales más importantes, 11 son de Estados Unidos y 4 de China.

R: De las 15 grandes empresas, cinco, Amazon, Google, Apple, Google y Microsoft, comparten de qué hablamos, cómo comunicamos ideas y cómo investigamos. Mi sugerencia es desarrollar programas más abiertos que sean transparentes en la forma en que se hacen. En otras palabras, la ciencia hace que sea más fácil reducir el enfoque y el control. Por supuesto, estas empresas no quieren que desarrolle una forma más agresiva de capitalismo de vigilancia en el que no importan las personas, sino los datos.

P: Sin embargo, estas empresas enarbolan el estandarte de la diversidad. ¿No lo ves así?

R. Intentan acomodarse a nuestras reivindicaciones, por ejemplo, hay más gente negra en el sector tecnológico. Pero el perfil promedio de las personas que investigan y desarrollan estas tecnologías son investigadores blancos de clase media alta que hablan varios idiomas y no saben escuchar.

P: ¿Cuáles son las posibilidades de que Brasil desarrolle su propia tecnología?

R. Varios representantes de la sociedad civil y centros de investigación están en diálogo con este gobierno más democrático (Lura da Silva) para desarrollar una estrategia para la gobernanza de Internet en Brasil. Contamos con excelentes investigadores y profesionales que están organizando estrategias de soberanía digital para que nuestros datos se queden en casa, invertidos por el estado y no por el sector privado.

P: En una época en la que lo digital limita la proliferación, eso suena complicado.

R. Esto es posible si empezamos poco a poco, por etapas. Todo lo que hacemos hoy, alguien lo continuará.

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