El impacto de la inteligencia artificial (IA) es uno de los principales temas de debate en Europa. Además, en lo que respecta a la inteligencia artificial, la situación en Europa es muy similar a la situación de la industria de la aviación en 1970, tal vez incluso peor.
En 1970, dos fabricantes de aviones comerciales dominaban el mercado. Boeing y McDonnell Douglas poseen el 50% y el 35% del mercado respectivamente, mientras que otros fabricantes de aviones representan el 15% restante. En aquel momento, algunos gobiernos europeos tomaron una decisión fatídica: crear una empresa europea de fabricación de aviones comerciales que pudiera competir con los dos gigantes. Hoy, 50 años después, dos fabricantes de aviones comerciales también dominan el mercado. Boeing tiene alrededor del 40% de la cuota de mercado y Airbus alrededor del 60%. Con el permiso de China, China tendrá su propio fabricante de aviones comerciales en un futuro próximo.
Una situación similar ocurrió a finales de la década de 1990, cuando Estados Unidos desarrolló un sistema de posicionamiento global con fines militares, pero sólo podía proporcionar una precisión limitada para uso civil. En los años 2000, Europa decidió lanzar su propio sistema de posicionamiento global, Galileo, y lo hizo de forma abierta, compatible con el GPS americano pero ofreciendo la mayor precisión. Este proyecto llevó a la posterior decisión de Estados Unidos de eliminar las limitaciones de su sistema GPS y proporcionar la misma precisión. Hoy en día, GPS y Galileo funcionan simultáneamente y gracias a la decisión de Europa de diseñar un sistema abierto se han desarrollado innumerables aplicaciones de geoinformación.
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Quizás en 1970, la mayoría de los analistas económicos habrían predicho que dos grandes fabricantes, Boeing y McDonnell Douglas, compartirían el mercado de la aviación comercial durante muchos años. Sin embargo, Boeing absorbió a McDonnell Douglas en 1996 precisamente por el ascenso de Airbus. Si los gobiernos europeos no hubieran tomado medidas decisivas para crear un fabricante de aviones en 1970, su próximo viaje podría ser con un Boeing o un McDonnell Douglas. Si en los años 2000 no hubieran decidido diseñar Galileo como un sistema abierto, tu coche no tendría un mapa que te guiara por todas las ciudades del mundo.
Volvamos a la inteligencia artificial. En términos de hardware e inteligencia artificial, la situación en Europa es muy similar a la situación de la aviación en 1970 o al GPS en 2000. Nosotros, los europeos, sentimos lo mismo: nunca habrá una empresa europea que pueda competir con los líderes del mercado. .o ¿y si?
El problema de la inteligencia artificial es algo complicado porque se basa en una combinación de hardware y software. En ambas áreas, Europa está claramente rezagada. El desarrollo de modelos de inteligencia artificial de última generación requiere de procesadores muy avanzados, como los desarrollados por Nvidia, AMD e Intel. En Europa ni diseñamos ni fabricamos este tipo de procesadores; dependemos totalmente de la compra de estos chips a un coste muy elevado sobre el que no tenemos control.
Por otro lado, el diseño de software de inteligencia artificial con más de billones de parámetros de entrada necesarios para los sistemas actuales y futuros es difícil de replicar en Europa, incluso si contamos con los chips más avanzados disponibles en la actualidad. Para entrenar estos sistemas, necesitamos datos. En Europa tenemos datos, aunque muchos de ellos son personales, pero son secuestrados por las grandes tecnológicas americanas GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple y Microsoft) para desarrollar su modelo de negocio con nuestra aportación inconsciente y necesaria.
Ante esta situación, Europa ha tomado la iniciativa de regular la inteligencia artificial, pero dado nuestro retraso tecnológico, podemos acabar arbitrando partidos sin jugadores. Sin embargo, si Europa puede seguir el modelo de Airbus y Galileo, podrá cerrar la brecha tecnológica en inteligencia artificial.
Europa, a través de la iniciativa Chip.act, está empezando a tomar conciencia de los desafíos que plantea el desarrollo de nuevos chips. Por otro lado, hay que reconocer el éxito de la visión del director general Roberto Viola de construir fábricas de inteligencia artificial en Europa. Grandes centros de supercomputación y otras ubicaciones estratégicas. Intentarán aprovechar al máximo los datos europeos para mejorar la competitividad de nuestras empresas e investigadores. Pero esto no es suficiente. Como fue el caso de Galileo, Europa debe comprometerse con el desarrollo de tecnologías liberales y la cooperación internacional. El BSC defendió en Barcelona que Europa utiliza un concepto de hardware abierto impulsado por la tecnología RISC V para desarrollar todo el hardware, desde los chips para el Internet de las cosas hasta los necesarios para grandes superordenadores y máquinas de inteligencia artificial.
Por otro lado, creemos que será muy difícil para los investigadores de las instituciones públicas desarrollar los siguientes modelos de IA generativa: necesitaremos colaboración global; Necesitamos la competitividad que proporciona el sector privado. Aquí es donde necesitamos el modelo Airbus. Europa debe crear una gran empresa europea que proporcione software y servicios de IA, siguiendo el modelo de Airbus. Una empresa que puede brindar todos los servicios que ofrece GAFAM: buscador de Internet, suite ofimática, servicios de almacenamiento en la nube y servicios de inteligencia artificial. Obviamente, esto lleva tiempo. Por supuesto, se necesitan recursos. No hay duda de que no será rentable hasta dentro de unos años. Pero no deberíamos pensar en 2030. Deberíamos pensar en 2070. ¿Cuáles serán las principales empresas tecnológicas en 2070? ¿Habrá europeos entre ellos?
Crear esta empresa parece arriesgado, pero ¿cuánto costaría no hacerlo? Dependencia tecnológica absoluta y permanente. El hecho de que Europa esté a la vanguardia en la regulación de la ética de la IA es una ventaja. Las empresas europeas de IA pueden desarrollar sus productos cumpliendo con estas regulaciones, convirtiéndose en la primera opción para que las empresas y los gobiernos europeos cumplan con la legislación europea. La Comisión Europea y los gobiernos europeos tienen los recursos. Contamos con la Red Europea de Computación de Alto Rendimiento (European High Performance Computing Consortium), que lidera la investigación en supercomputación y puede ser una buena base para hacer crecer la empresa. Es posible que la regulación de la competencia tenga que adaptarse, pero es hora de reconocer que, como en la industria de la aviación, si la regulación de la competencia impide que las empresas europeas compitan con otras, debe aplicarse a los mercados globales, no sólo a los europeos. Dominar el mercado.
Finalmente, un hecho. Baidu se fundó en 1999 y se convertirá en el motor de búsqueda dominante en China en 2024. Es innegable que el mercado chino es mucho más cerrado que el mercado europeo, pero lo cierto es que Baidu ofrece las mismas funciones que GAFAM. China ya lo ha hecho. ¿Por qué no Europa?
Necesitamos chips europeos, necesitamos crear AIbus.
Daniel Crespo es el Rector de la Universidad Politécnica de Cataluña.
Mateo Valero es director del Centro de Supercomputación de Barcelona.
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