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Los buscadores de empleo que escriben sus currículums utilizando inteligencia artificial no solo tienen más posibilidades de ser contratados. También pueden ganar más.

MIT Sloan analizó a más de 480.000 solicitantes en un mercado global de trabajo por contrato en línea. Los investigadores indicaron que un currículum bien escrito jugó un papel crucial en las decisiones de contratación. Asignaron aleatoriamente a la mitad de los solicitantes de empleo a la inteligencia artificial (IA) a través de ayudas de escritura algorítmica, mientras que la otra mitad completó sus currículums sin ayuda.

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Los algoritmos de IA ayudan a corregir la ortografía, la gramática, el uso de palabras o el uso excesivo de frases, tono y estilo. «Eliminar los errores ortográficos y gramaticales puede aumentar significativamente las posibilidades de encontrar un trabajo. Por lo tanto, la IA es una opción atractiva, especialmente para los solicitantes de empleo cuya lengua materna no es, por ejemplo, el inglés», explica Emma van Inwegen, quien dirigió el estudio.

Hoy en día, existen varias aplicaciones de currículum impulsadas por IA para ayudar a los solicitantes de empleo a crear currículums profesionales. Estas plataformas ofrecen plantillas personalizables, sugerencias de texto impulsadas por IA, optimización de palabras clave y funciones adicionales como la creación de una carta de presentación. Kickresume, Teal y Enhancv son ejemplos de herramientas populares de creación de currículums con IA.

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Remediar los inconvenientes

La IA también puede ser útil para los reclutadores y empleadores. El software de reclutamiento impulsado por IA puede automatizar tareas grandes y mejorar la calidad de las contrataciones al estandarizar las coincidencias de trabajo. Esto permite que las empresas y sus reclutadores trabajen más rápido y de manera más rentable, pero también minimiza la pérdida de talento (hacia la competencia).

Por otro lado, dado que la IA se usa cada vez más en el proceso de contratación, es sin duda importante analizar sus posibles inconvenientes o efectos secundarios. Los algoritmos de IA, por ejemplo, pueden perpetuar o reforzar involuntariamente los sesgos presentes en los datos históricos utilizados para entrenarlos. Esto puede dar lugar a un trato desigual de los solicitantes en función de factores como el sexo, la edad, la raza o la religión.

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(wv/eh) – Fuente: Revista Go for happy


20 de julio de 2023

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