«En la mayoría de los casos, no se sabe dónde acabarán los datos»

abril 17, 2024

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Cada vez que instalas una aplicación en tu teléfono o cada vez que «lee y aceptas» las condiciones de un sitio web, corres el riesgo de transmitir datos personales a tu organización. Según la ley, lo hizo voluntariamente, pero ni siquiera los expertos conocen realmente las consecuencias de estas acciones. Jannis Kallinikos (Preveza, Grecia, 1954) es un experto: profesor de Sistemas de Información en la London School of Economics, que estudia el impacto de la difusión de las tecnologías de la información en las organizaciones y la sociedad. Recientemente, participó en un debate en Madrid «…

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Callinikos ve los datos digitales como una nueva realidad, no sólo un reflejo o registro del mundo físico. «¿Cómo es Facebook?», preguntó. «Expresa la aprobación de una imagen u otro contenido, pero tiene un significado para un contexto muy específico que no existía antes». «Hay relaciones de información entre sí, pero las relaciones sólo existen una vez que la información ha sido generada y almacenada, y los datos extraídos no representan completamente lo que existe», dijo, citando al filósofo estadounidense Albert Borgman. La revolución en la nueva industria digital, entonces, no proviene únicamente de la transmisión y análisis de datos personales. Según Callinikos, se trata primero de generar información: una nueva realidad.

preguntar. ¿La producción masiva de datos personales plantea cuestiones éticas?

respuesta. ciertamente. Plantea muchas cuestiones éticas. La privacidad es el más discutido, pero también hay otros aspectos. Uno de ellos es que los datos se utilizan para describir a las personas de formas que no saben que son. Ya no se trata sólo de que no estoy dando mi consentimiento, sino que esta información me llega para influir en mis decisiones, de modo que pueda tomar acciones que no habría tomado si mis datos no hubieran sido recopilados. Por ejemplo, un sistema de recomendación de viajes recomendaría destinos según mi ubicación y dónde han estado personas con gustos similares. Puede parecer inocente, pero la generación de esta información es complicada, y podría visitar esos lugares y hacer cosas que no haría, o incluso podría morir en uno de ellos. Esta es una cuestión ética, no exactamente una cuestión de privacidad.

preguntar. ¿La gente confía más en los big data que en su propio juicio para tomar decisiones?

r. Sí, incluso diría que dejan de pensar en sus propios pensamientos. En muchos casos, no comparan los consejos con sus decisiones: se dejan llevar por los consejos. Estos sistemas aportan soluciones que los usuarios no considerarían por sí solos, y si el proceso se repite, las personas acabarán más vacías y planas. También me parece una cuestión moral. Esta es una cuestión de conocimiento, calidad de vida, democracia y moralidad.

preguntar. Cuando a los usuarios de aplicaciones digitales se les pide que transfieran sus datos personales, ¿cómo saben si se están utilizando para su beneficio o únicamente para el beneficio de la empresa solicitante?

r. Es difícil saberlo. En la mayoría de los casos, no sabes dónde terminarán tus datos. ¿Cómo lo sabes? Muchas de estas operaciones son privadas. Te quedas con una sensación general de malestar, pero lo aceptas de todos modos. ¿Qué opción tienes? No serás excluido del sistema. Quiero decir, tienes una opción, pero en realidad no es una opción. En el caso de la votación de Donald Trump, la gente supo que sus datos estaban siendo utilizados años después, pero era difícil imaginarlo de antemano. Es cierto que hoy en día algunas personas deciden no utilizar Facebook por lo sucedido, pero en muchas otras situaciones, sobre todo sencillas, no te lo piensas: marcas la casilla.

preguntar. ¿Cómo abordar la falta de transparencia en la gestión de datos digitales?

r. En cierto modo, no creo que este problema se resuelva nunca por completo. Puede abordarse localmente pero puede tener efectos más profundos en otros lugares. Los sistemas para procesar y comparar información se volverán más complejos y estratificados. Como usuarios, sólo vemos interfaces bonitas, pero en muchos casos no podemos imaginar, o ni siquiera queremos imaginar, lo que hay detrás. Mucha gente es simplemente vaga y no quiere saber, quiere tus respuestas y eso es todo. Creo que aquí estamos todos negociando: renuncio a algo de libertad o privacidad, pero a cambio recibo un servicio. Esta situación ya existía: cuando compras un coche, no sabes cómo se fabrica, cuando compras un préstamo, no sabes de dónde viene el dinero… La diferencia es que ahora esto pasa todos los días, A gran escala y de diferentes maneras.

preguntar. ¿Se mejorará el rendimiento de las empresas y administraciones públicas recogiendo información personal de los usuarios?

r. Esta es una pregunta interesante, pero tengo que desglosarla. En primer lugar, hay empresas que existían antes de esta revolución, que producían barcos, automóviles, teléfonos, máquinas, servicios, etc. También hay empresas, como Google y Facebook, que prosperan con los datos. No podrían haber existido en un mundo diferente al de ahora. La respuesta es diferente para las empresas tradicionales y las de datos. En el caso de Google, su progreso no se debe sólo a los datos, sino que se basa en problemas que existen en nuestra sociedad. Las empresas tradicionales deben integrar estas tecnologías para mejorar sus operaciones o crear otras nuevas. A algunas empresas les va mejor que a otras: algunas adoptan tecnología y se vuelven más rentables y eficientes, otras fracasan y otras sólo logran avances modestos. Por otro lado, existe una nueva forma de emprendimiento, las plataformas digitales como Facebook o Amazon, que actúan como grandes enlaces para que otras empresas sean descubiertas y ganen dinero de una forma diferente a las empresas tradicionales.

preguntar. Esta nueva forma de ganar dinero suele ser publicidad basada en datos, ¿verdad?

r. Sí, hay otros servicios. Por ejemplo, TripAdvisor y Linkedin han generado sólo el 20% de sus ingresos a partir de publicidad en los últimos años. Linkedin genera la mayor parte de sus ingresos vendiendo «soluciones de talento». Por ejemplo, reemplazan al departamento de recursos humanos de una empresa que necesita buscar y contratar nuevos empleados.

preguntar. Las plataformas digitales ganan dinero con tecnologías de la información que procesan datos personales, a través de publicidad u otros servicios profesionales. ¿Será este el modelo de negocio de todas las grandes empresas en el futuro?

r. quién sabe. No soy un profeta, pero así parece.

preguntar. ¿Le parece problemática esta posibilidad?

r. Como siempre, esto es un problema, pero también una oportunidad. La mayoría de los usuarios de Linkedin tienen una actitud positiva hacia su servicio. A la gente también le gusta TripAdvisor. Lo que siempre está oculto es que no hay ganancia sin pérdidas ocultas. En este caso, una de las pérdidas es la privacidad. Pero mencioné algo más: el hecho de que obtenemos conocimiento de la realidad a través de tercera mano. Ya no están mediados por nuestra experiencia, sino que se generan mediante la abstracción de los datos recopilados y comparados por TripAdvisor. Si estas pérdidas se multiplican y se extienden, en muchos ámbitos acabaremos con personas muy insensibles a la realidad. En resumen, terminamos con muchas personas que son incapaces de distinguir entre lo relevante y lo irrelevante, lo que está en juego y lo irrelevante.