El investigador japonés Takeo Kanade ha recibido el premio Knowledge Frontier en la categoría de Tecnología de la Información y las Comunicaciones por sus contribuciones al avance del desarrollo de fundamentos matemáticos para la visión artificial y la percepción robótica. Se trata del decimosexto premio de este tipo que convoca la Fundación BBVA, que tiene como objetivo reconocer las aportaciones de académicos en los campos de la investigación científica, la tecnología, las humanidades y la creación artística. El premio está dotado con 400.000€.
Kanade, profesora de informática y robótica en la Universidad Carnegie Mellon de Pittsburgh, es reconocida por crear algoritmos fundamentales que permiten a las computadoras y robots comprender e interpretar imágenes y escenas visuales, revolucionando tecnologías como la cirugía robótica y la conducción autónoma y el reconocimiento facial. En su veredicto, el jurado destacó que su investigación ha permitido «solucionar numerosos problemas prácticos», como la detección de objetos en el campo visual y la reconstrucción de escenas en 3D, «haciendo posibles tecnologías clave y revolucionando la retransmisión deportiva».
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El jurado destacó que Kanade ha sido pionero en la investigación científica de la visión artificial durante cuatro décadas, desarrollando algoritmos que han «cambiado significativamente el mundo tecnológico en el que vivimos». Añadió que su enfoque innovador de la percepción de los robots ayuda a avanzar en la conexión entre la percepción y la acción de los robots, convirtiéndose en un catalizador para el desarrollo de la inteligencia artificial y la robótica.
Sus contribuciones notables incluyen el método Lucas-Kanade para estimar el flujo óptico en imágenes y técnicas para simplificar el procesamiento de imágenes tridimensionales. En palabras del jurado, estas tecnologías son «fundamentales» para aplicaciones como la conducción autónoma, el guiado con drones y la reproducción en 360 grados de escenas deportivas.
En el campo de la cirugía robótica, las contribuciones de Kanade han llevado a la creación de sistemas como HipNav para mejorar la precisión de las cirugías de reemplazo de cadera. El ganador explicó que su visión de futuro «incluye tecnologías que mejoren la calidad de vida, como robots y dispositivos que ayuden a las personas mayores o discapacitadas a vivir de forma independiente», así como aplicaciones de realidad virtual que brinden experiencias inmersivas en eventos culturales. Respuesta a desastres naturales.
Kanade también utilizó el foro para expresar su preocupación por el hecho de que «algunas de las tecnologías desarrolladas a través de su investigación podrían usarse con fines maliciosos», como los deepfakes. Sin embargo, dijo que creía que la tecnología sería capaz de detectar y prevenir el abuso de estas aplicaciones.
Takeo Kanade nació en Japón en 1945. Recibió su doctorado en ingeniería eléctrica de la Universidad de Kyoto y se unió a la Universidad Carnegie Mellon en 1980, donde desarrolló la mayor parte de su carrera. Posee más de 20 patentes y se ha desempeñado como consultor de la NASA y otras agencias.
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