las personas creativas son siempre Encuentra inspiración. Lo mismo ocurre con los diseñadores responsables de crear el nuevo diseño de llantas en el estudio de diseño de Audi en Ingolstadt, Alemania. Pero, ¿dónde se pueden encontrar fuentes de inspiración sin explotar?
No es fácil ser original, porque en el proceso creativo, las personas suelen recurrir a lo que conocen. Y eso es exactamente lo que los programas basados en IA están diseñados para resolver. Fergan, El departamento de desarrollo interno de Audi Design y TI (tecnología de la información) de la marca tiene cuatro aros.
Al interactuar con el software, el proyecto ahora permite a los diseñadores de ruedas llamar ideas casi ilimitadas Y descubra fuentes de inspiración desde nuevas perspectivas, con sugerencias sobre las cuales construir.
En concreto, FelGAN utiliza un gran número de proposiciones rápidas diseño realista, O recombinando selectivamente diseños existentes. De esta manera, el sistema actúa como una especie de centro creativo espontáneo, lo que permite al equipo de diseño de llantas de Audi comunicar nuevas versiones y variaciones.
Esta herramienta permite a los diseñadores experimentar fácilmente con formulario, Esto color, Estructura superficie y otros parámetros en tiempo real.
Cómo la IA aprendió a diseñar neumáticos
El nombre FelGAN proviene de una combinación de la palabra alemana felge (neumático) y un acrónimo de Generative Adversarial Networks («Generative Adversarial Networks»). Los GAN son una forma especial de programas informáticos de autoaprendizaje en los que Los dos algoritmos compiten en un proceso llamado entrenamiento, Cada vez mejor.
Así es como funciona: uno de los dos algoritmos, el generador, crea imagen artificial Por razones específicas; en el caso de FelGAN, fetal. Los algoritmos de la competencia que actúan como discriminadores evalúan una serie de imágenes, que incluyen fotos reales de llantas Junto a las imágenes creadas por el algoritmo generativo, y determine si cada imagen es una foto real o creada por un algoritmo de la competencia.
Repita este proceso hasta que se complete la fase de entrenamiento.Ambos algoritmos tienen como objetivo Aprende de tus errores y sigue mejorando. A través de una serie de iteraciones, las creaciones del algoritmo generativo son tan realistas que incluso el ojo humano apenas puede distinguirlas de las fotografías reales.
Ambos algoritmos competirán entre sí para proporcionar el resultado deseado.
Libera a los diseñadores de depender de componentes de procesamiento intensivo, como sistemas informáticos locales, componentes de aplicaciones de IA, etc., Corren en la nube.
Colaboración humano-IA
Por otro lado, los diseñadores también pueden alimentar el espectáculo con sus propias creaciones, Agréguelos a la superficie experimental virtual. Esto se basa en un algoritmo especial que determina el valor de ADN apropiado para la imagen ingresada por el diseñador.
Los diseñadores generalmente solo usan elementos individuales creados por FelGAN, destilándolos para lograr diseño general armonioso. Además del dominio de las herramientas propias de esta actividad, la creatividad y la experiencia profesional juegan aquí un papel decisivo.Finalmente, los especialistas de Audi dan vida al diseño virtual mediante el uso de prototipos de ruedas de plástico o aluminio. fresadora de alta tecnologia
Fresadora para grabar llantas de plástico.
Innovaciones del mundo de Audi
En el futuro, la tecnología detrás de FelGAN se puede ampliar para convertirse en Plataforma integral de diseño de inteligencia artificial Esto también será una fuente de inspiración para los diseñadores de otros departamentos. audi
Además, actualmente se está desarrollando un sistema de calificación de IA en el que cada neumático generado por FelGAN se evaluará en función de su huella de carbono.Por lo tanto, FelGAN es mejor que Ingolstadtmark Se hicieron concesiones en el camino para convertirse en una empresa digital y basada en datos.
